레드햇, 에이전트 레디 엔터프라이즈 개발자 포털 개편

레드햇은 에이전트 레디 개발자 포털의 최신 버전인 ‘레드햇 개발자 허브 2.1’을 12일 발표했다.

레드햇 개발자 허브 2.1은 AI의 빠른 코드 생성 속도가 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 설계됐다. 이를 활용해 AI 에이전트와 개발자에게 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 컨텍스트를 제공할 수 있다. 이번 버전은 릴리스 지원 기간을 10개월로 늘리고 플러그인 아키텍처를 현대화했으며 거버넌스와 자동화 기능도 개선했다.

레드햇 개발자 허브는 오픈소스 프로젝트 백스테이지를 기반으로 구축된 엔터프라이즈 개발자 포털이다. 개발자와 AI 개발 도구, 자율형 에이전트는 이 포털에서 기업의 소프트웨어 카탈로그, 실시간 운영 데이터, 문서 및 자동화된 셀프서비스 워크플로우 등 엔터프라이즈 컨텍스트에 거버넌스 안에서 접근할 수 있다.

AI 코딩 에이전트는 즉석에서 작업 단계를 생성해서 실행하는 대신, 사전에 정의된 소프트웨어 템플릿을 활용해 조직의 표준 개발 경로인 골든 패스에 따라 애플리케이션을 개발할 수 있다. 이를 통해 플랫폼 팀은 에이전트의 소프트웨어 개발 방식을 더 잘 통제할 수 있고, 에이전트는 일관되고 추적 가능한 방식으로 작업하게 된다.

개발자와 AI 에이전트는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 기업 시스템에 접근해 골든 패스를 실행하거나 쿠버네티스 배포 문제를 디버깅하는 등의 작업을 할 수 있다. 포털 내 지능형 어시스턴트도 한층 강화됐다. 조직 내부 지식을 활용하고 개발자가 현재 보고 있는 화면의 맥락을 파악해 질문에 답변하거나 문제를 해결하고, 개발자를 대신해 승인된 작업을 수행할 수 있다. 플랫폼 팀은 레드햇 AI에서 실행되는 모델, AI 에이전트, MCP 서버를 스킬 및 규칙과 함께 소프트웨어 카탈로그에 등록할 수도 있다. 개발자는 AI 리소스를 한곳에서 찾을 수 있고, 플랫폼 팀은 AI 자산과 기존 소프트웨어 자산에 일관된 아키텍처 거버넌스를 적용할 수 있다.

AI 기능 외에도 레드햇 개발자 허브 2.1은 릴리스 지원 기간을 10개월로 늘렸다. 또한 프론트엔드 아키텍처를 현대화해 플러그인을 더 쉽게 커스터마이징할 수 있게 했다.

AI 코딩 에이전트는 코드 생성 속도를 획기적으로 높이지만, 기업이 소프트웨어를 개발하고 운영하는 방식까지 알고 있지는 않다. 내부 아키텍처, 승인된 컴포넌트, 개발 표준 및 운영상의 의존 관계에 대한 정보가 없는 에이전트가 생성한 코드는 프로덕션에 배포되기 전에 추가 검토와 재작업을 거쳐야 할 수 있다.

레드햇 개발자 허브 2.1은 개발자와 AI 에이전트가 기업의 거버넌스 안에서 엔터프라이즈 소프트웨어 컨텍스트에 접근하게 해 이 격차를 좁힌다. 승인된 컴포넌트와 골든 패스 템플릿, 서비스 소유 정보, 문서, 운영 데이터 등을 제공함으로써 에이전트가 독립적으로 작업하는 대신 기존 엔지니어링 표준과 절차에 따라 작업하도록 지원한다. 이를 통해 기업은 엔터프라이즈 소프트웨어 개발에 필요한 일관성, 거버넌스 및 통제 수준을 유지하면서 AI 기반 개발의 속도와 효율성을 활용할 수 있다.

커뮤니티 프리뷰로 먼저 제공되며 향후 엔터프라이즈 지원이 예정된 CLI는 AI 코딩 에이전트가 조직 내부 정보를 충분히 파악하지 못해 발생하는 문제를 해결한다. AI 코딩 에이전트는 허용된 기술과 기존 서비스, 시스템 간 연결 관계 및 개발 표준을 알지 못하면 이미 존재하는 서비스를 중복 개발하거나 승인되지 않은 기술을 선택하고 기존 표준을 준수하지 못할 수 있다. CLI는 코딩 에이전트가 조직의 소프트웨어 카탈로그와 모범 사례에 직접 접근하도록 지원한다. 이를 통해 AI 에이전트가 소프트웨어 개발 시 모범 사례를 따르고 의사결정 과정을 추적할 수 있도록 한다.

시각적 확장 기능 관리, 일관된 고객사 브랜드 적용, 다국어 지원(영어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어), YAML 기반 맞춤 설정 등을 통해 유연한 플러그인 설계 환경을 제공한다. 조직 내부 지식과 현재 활성화된 화면의 정보를 결합해 포털 내 문제 해결 속도를 높이고 워크플로우를 자동화할 수 있다.

레드햇 개발자 허브의 정보와 기능을 MCP 호환 AI 도구 및 에이전트에 제공한다. 초기 통합 대상에는 오케스트레이터 워크플로우, 스코어카드, 텍톤, 아르고 CD 등과 연동된다. 이를 통해 AI 도구는 기존 플랫폼 기능을 활용해 기업 내부 정보에 접근하고, 거버넌스 범위 안에서 작업을 수행할 수 있다.

플랫폼 팀은 AI 카탈로그에 레드햇 AI에서 실행되는 모델, AI 에이전트, MCP 서버를 스킬, 규칙과 함께 등록할 수 있다. AI 자산을 레드햇 개발자 허브 안에서 관리하면서 소유권, 라이프사이클, 거버넌스 정책을 일관되게 적용할 수 있다.

조직 내부 문서를 학습시키는 BYOK(Bring Your Own Knowledge) 기능을 추가했다. 자주 하는 작업은 프롬프트 바로가기로 저장할 수 있고, 반복되는 워크플로우는 스킬로 실행할 수 있다. 개발자 프리뷰로 제공되는 심층 컨텍스트 인식(Deep Context Awareness) 기능은 사용자가 선택적으로 활성화할 수 있으며, 어시스턴트가 현재 포털 화면을 분석해 관련 맥락에 기반한 문제 해결을 지원한다.

소나큐브(SonarQube)의 코드 품질 데이터인 코드 커버리지, 핫스팟, 유지보수성과 DORA 성능 지표를 기존 지라 및 깃허브 데이터와 통합한다. 이를 통해 단일 화면에서 소프트웨어의 전반적인 상태를 확인할 수 있다. 또한, 실행 상세 페이지에 읽기 전용 워크플로우 다이어그램을 추가했다. 실행 목록에서 사용자 및 워크플로우별 필터링을 지원하며, 기존 데이터를 유지한 상태에서 특정 단계로 이동하는 기능과 중첩된 입력값 표시 기능도 제공한다.

발라지 시바수브라마니안 레드햇 개발자 도구 부문 제품 총괄은 “기업이 에이전틱 소프트웨어 개발로 전환하면서 AI 에이전트에는 강력한 모델에 대한 접근 권한뿐 아니라, 조직의 표준에 맞춰 소프트웨어를 개발하는 데 필요한 기업 내부 정보와 가드레일이 요구되고 있다”며 “레드햇 개발자 허브 2.1은 개발자와 AI 에이전트가 이러한 정보를 안전하고 체계적으로 활용할 수 있는 기반을 제공한다. 이를 통해 기업은 보안, 일관성 및 통제력을 유지하면서 소프트웨어 개발 속도를 높일 수 있다”고 밝혔다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network