호프만에이전시, GEO 솔루션 ‘GEDI’ 론칭…AI 브랜드 진단·전략 컨설팅에 활용
글로벌 테크 커뮤니케이션 기업 호프만에이전시코리아(대표 권기정)는 12개 주요 생성형 AI 엔진에서 브랜드 가시성과 인식을 자동 교차 분석하고, 생성형 엔진 최적화(GEO) 전략 수립을 지원하는 자체 개발 솔루션 ‘GEDI(Generative Engine Discovery Insights)’를 국내 공식 론칭한다고 11일 밝혔다.
생성형 AI가 기업 정보 탐색과 의사결정의 주요 채널로 부상하면서 AI가 자사를 어떻게 설명하고, 어떤 경쟁사와 비교하며, 어떤 정보를 인용하는지가 중요해지고 있다. 특히 기업이 홈페이지와 뉴스룸 등에 축적한 기술력과 차별화된 경쟁력이 실제 AI 답변에 얼마나 정확히 반영되는지 파악하는 것이 새로운 커뮤니케이션 과제로 떠올랐다.
호프만에이전시에 따르면, GEDI의 핵심 경쟁력은 12개 주요 생성형 AI 엔진을 대상으로 동일한 질문을 자동 테스트하고 결과를 교차 분석할 수 있다는 점이다. 챗GPT, 제미나이, 클로드, 퍼플렉시티, 그록, 딥시크 등 다양한 AI 환경에서 브랜드 노출 빈도와 맥락, 핵심 메시지 반영도, 경쟁사 대비 포지셔닝을 분석한다. 또 이용자의 정보 탐색 의도를 반영한 핵심 프롬프트(Anchor Prompt)와 시장별 변형 질문을 생성해 다양한 질문 상황에서 브랜드가 어떻게 발견되는지 진단한다.
주요 분석 영역은 ▲브랜드 노출 및 인지도(Presence & Authority) ▲핵심 메시지 반영도(Message Pull-through) ▲AI 인용 출처 및 권위(Source Authority) ▲정보 정확성과 잠재 리스크(Accuracy & Risk) ▲경쟁사 대비 포지셔닝(Competitive Context)다.
GEDI는 AI 답변에 인용된 콘텐츠의 출처뿐 아니라 구체적인 문장과 문단까지 분석할 수 있다. 언론 보도, 기업 웹사이트, 리뷰, 커뮤니티 등 인용 출처의 최신성·관련성·권위 등을 비교해 브랜드가 어떤 정보와 콘텐츠를 통해 설명되는지 파악하고 개선 기회를 도출할 수 있도록 한다는 게 회사측 설명이다.
기업은 이를 통해 자사 뉴스룸과 웹사이트 등 자사 채널의 어떤 콘텐츠가 AI 답변에 반영되는지, 핵심 메시지와 차별화 요소가 충분히 전달되는지 점검할 수 있다. 예를 들어 자사의 기술 리더십이 AI 답변에서 충분히 설명되지 않거나 경쟁사에 비해 언급이 부족한 경우, 관련 콘텐츠와 메시지의 개선 과제를 파악할 수 있다. 또한 반복 테스트를 통해 브랜드 가시성과 경쟁 포지셔닝의 변화를 지속적으로 추적할 수 있다.
호프만에이전시코리아는 이러한 분석 결과를 기반으로 기업 뉴스룸과 웹사이트의 콘텐츠 최적화, 브랜드 스토리텔링, 언론홍보, 전문가 리더십(Thought Leadership) 등 구체적인 커뮤니케이션 개선 전략을 제안한다. 특히 GEDI의 전략 분석 기능인 스트레티직 어드바이저(Strategic Advisor)를 활용해 데이터 기반 전략 제언을 도출하고, 이를 PR 실행 플레이북과 단계별 중장기 GEO 로드맵으로 구체화한다.
권기정 호프만에이전시코리아 대표는 “기업이 전달하고 싶은 메시지와 생성형 AI가 실제로 설명하는 내용 사이의 간극을 이해하는 것이 AI 시대 브랜드 커뮤니케이션의 새로운 출발점”이라며 “GEO는 단순한 AI 노출 확대가 아니라 브랜드가 어떤 정보와 출처를 통해 설명되는지 분석하고 기업의 신뢰와 경쟁력을 강화하는 전략적 커뮤니케이션 활동”이라고 말했다.
이어 “GEDI는 자동화된 멀티 엔진 분석과 호프만에이전시의 테크 스토리텔링 전문성을 결합한 솔루션”이라며 “기업이 축적해 온 콘텐츠 자산을 AI 시대에 맞게 재점검하고, 실질적인 PR 실행과 중장기 GEO 전략으로 연결하겠다”고 밝혔다.
한편 호프만에이전시코리아는 이번 론칭을 계기로 국내 대기업과 IT·테크 기업, 자체 뉴스룸 및 디지털 콘텐츠 채널을 운영하는 기업을 대상으로 AI 브랜드 가시성 진단과 맞춤형 GEO 전략 컨설팅 서비스를 확대할 계획이다. 이를 통해 기존 미디어 노출 중심의 PR을 넘어, 신뢰할 수 있는 제3자 콘텐츠와 브랜드 스토리텔링을 기반으로 생성형 AI 환경에서도 브랜드가 발견되고 인용될 수 있도록 지원하는 데이터 기반 ‘언드 디스커버리(Earned Discovery)’ 커뮤니케이션 전략을 강화하겠다고 밝혔다.
글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>yjlee@byline.network
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