이노그리드, 중소벤처기업연구원 AI 빅데이터 분석 환경 구축

이노그리드(대표 김명진)는 중소벤처기업연구원의 ‘GPU기반 AI 빅데이터분석 인프라(분석환경) 구축’ 사업에 프라이빗 클라우드 플랫폼 ‘오픈스택잇’과 클라우드 관리 플랫폼 ‘탭클라우드잇’을 공급해 구축을 마쳤다고 1일 밝혔다.

이 사업은 중소벤처기업연구원이 운영해온 ‘중소기업 빅데이터 플랫폼(SIMS)’의 분석환경을 고도화하기 위해 추진됐다. 기존 폐쇄형 온프레미스 환경과 물리 PC 중심의 구조에서 벗어나, 정책 효과 분석과 전망 시뮬레이션 등 고급 분석 모형 개발을 위한 고성능 GPU 분석환경을 확보하는 데 초점을 맞췄다. 특히 국가정보원 보안기능확인서를 취득한 국산 가상화 소프트웨어 도입 요건을 충족하며 공공 부문의 국산 클라우드 전환 수요를 반영했다.

이노그리드는 중소벤처기업연구원 시스템실에 장비를 설치하고 광케이블 등 네트워크를 구성해 클라우드 서버와 스토리지가 유기적으로 연동되는 환경을 구축했다. 또한 스냅샷·복제, 동적 스케일, 자원 상태 실시간 모니터링 등의 기능을 적용해 안정적인 운영과 향후 확장성을 확보했다.

새롭게 구축된 가상머신에 GPU를 장착해 AI 빅데이터 분석 연구를 가능하게 했다. 복수의 GPU를 함께 활용하는 고성능 개발용 가상머신(VM)도 지원해, 분석 과제의 성격과 규모에 따라 필요한 만큼 자원을 배분할 수 있다. 아울러 호스트와 가상서버의 자원 상태를 실시간으로 확인하고 사용 추세에 따라 확장 시점을 예측할 수 있는 모니터링 체계도 갖췄다.

이노그리드는 이번 사업 적용 경험을 바탕으로 VM웨어 등 외산 가상화 환경을 국산화하려는 공공·기업 고객에게 기존 워크로드의 안정적인 이전과 운영 연속성을 고려한 마이그레이션 방향을 제시하고 있다. 단순한 인프라 교체를 넘어 프라이빗 클라우드에서 멀티·하이브리드 클라우드로, 나아가 GPU를 포함한 AI 워크로드까지 수용할 수 있는 기반을 제공한다는 전략이다.

이는 이노그리드가 추진하는 ‘From xPU to AI Platform’ 기술 비전과도 연결된다. 기존 인프라를 안정적으로 현대화한 뒤 GPU·NPU·CPU 등 xPU 자원과 AI 개발·학습·배포·운영 환경을 하나의 체계로 연결해, 고객이 필요한 시점에 AI 인프라를 단계적으로 확장할 수 있도록 지원한다는 구상이다.

김명진 이노그리드 대표이사는 “공공기관의 인프라 국산화는 기존 외산 가상화 제품을 대체하여, 이제는 AI의 GPU 자원까지 활용하는 방향으로 진화하고 있다”며 “이번 사업은 국산 클라우드 플랫폼을 기반으로 분석환경을 전환하고 GPU 기반 AI 인프라까지 확장할 수 있는 기반을 마련한 사례라는 데 의미가 있다”고 밝혔다.

이어 “고객이 필요한 규모로 시작해 단계적으로 자원을 확장할 수 있도록, 앞으로도 공공 부문의 가상화 전환과 AI 인프라 확장을 적극 지원하겠다”고 덧붙였다.