신세계백화점 AI 기반 초개인화 분석 연구, ICML 논문 채택… 내년 중 AI 세일즈 에이전트 본격 도입

신세계백화점의 AI 기반 초개인화 고객 분석 기술이 세계 최고 권위의 AI 학회 ‘ICML’ 논문으로 채택됐다. 산학협력 연구결과가 ICML에 이름을 올린 건 이번이 처음이다. 회사는 내년 중 이번 연구 결과를 기반으로 한 AI 세일즈 에이전트를 도입할 예정이다.

23일 신세계백화점에 따르면, 이번 논문은 회사가 지난해 1월 서울대학교 데이터사이언스대학원과 업무협약(MOU)을 체결한 이후 약 1년여 동안 추진해 온 산학협력 프로젝트다.

신세계백화점은 서울대학교와 AI·빅데이터를 활용한 차세대 유통 기술 개발을 목표로 온라인과 오프라인에 축적된 약 2억건의 쇼핑 데이터를 AI가 이해하고 학습할 수 있도록 정교하게 가공한 모델인 ‘AI Ready Data’를 개발했다. ‘AI Ready Data’는 고객의 구매 이력, 방문 패턴과 관심 브랜드 등 다양한 쇼핑 데이터를 AI가 스스로 이해하고 분석할 수 있도록 만든 데이터 체계다. 이를 바탕으로 고객과 상품을 더욱 정밀하게 이해하고 AI 활용도를 높일 수 있는 기반을 마련했다.

이번 연구를 통해 회사는 고객 개개인의 구매 성향과 라이프스타일을 더욱 정교하게 분석할 수 있는 기반을 마련했다. 기존 시스템이 성별이나 연령, VIP 등급 등 고객군 단위 분석과 브랜드, 상품 추천에 머물렀다면 앞으로는 개별 고객의 성향을 분석하기 용이한 환경이 마련됐다.

이번 연구 결과를 바탕으로 실시한 사전 시뮬레이션에서는 AI 기반 개인화 추천 기술을 적용할 경우 객단가가 최대 46% 향상되는 것으로 분석됐다.

신세계백화점은 앞으로는 상품 추천을 넘어 여행, 문화, 라이프스타일 등 다양한 영역까지 고객별 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 기반 유통 플랫폼으로 발전시켜 나간다는 전략이다.

신세계백화점은 내년 초 이를 기반으로 한 ‘AI 세일즈 에이전트(AI Sales Agent)’를 도입할 예정이다. AI 세일즈 에이전트는 영업 현장의 데이터를 실시간으로 분석해 고객 특성과 구매 패턴, 상품 운영, 프로모션 전략 수립 등을 지원하는 업무용 AI 분석 도구다.

AI가 고객의 구매 이력과 선호도, 방문 패턴 등을 종합적으로 분석해 고객별 최적의 상품과 행사, 여행·문화 콘텐츠 등을 제안할 수 있도록 지원하며, 이를 바탕으로 더욱 정교한 마케팅과 영업 전략을 수립할 수 있게 된다.

신세계백화점 영업전략담당 이성환 상무는 “이번 논문 채택은 단순한 연구 성과를 넘어 연구 결과인 AI 기술력이 세계적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 신세계백화점은 AI 기술을 기반으로 고객 경험과 유통 혁신을 지속 고도화하고, 데이터 기반 의사결정 체계를 강화해 새로운 유통 패러다임을 만들어 나가겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<성아인 기자> aing8@byline.network