유엔넷, 타란툴라 기반 운영·분석 분리형 AI 데이터 플랫폼 제시

유엔넷이 인공지능(AI) 기반 데이터 플랫폼으로 사업을 강화하고 나섰다.

유엔넷(대표 김주섭)은 운영과 분석·AI 워크로드를 구조적으로 분리하면서도 유기적으로 연결하는 데이터 전략 플랫폼을 ‘타란툴라DB’ 기반으로 제공한다고 10일 밝혔다.

회사측에 따르면, 타란툴라DB는 포스트그레(Postgre)SQL 기반의 엔터프라이즈 데이터베이스로, 고가용성(HA), 자동 페일오버, 백업·복구, 보안, SQL 튜닝, 이기종 연계 기능 등을 통합해 안정적인 운영 환경을 담당한다.

트랜잭션 중심 핵심 업무는 이 영역에서 처리되며, 금융·공공과 같은 미션 크리티컬 환경에서도 무중단 운영을 지향한다. 아울러 대규모 분석과 AI 활용은 타란툴라 레이크하우스(Lakehouse) 구조에서 처리된다. 이 플랫폼은 데이터 웨어하우스의 분석 성능과 데이터 레이크의 확장성을 통합한 형태로, 정형·비정형 데이터를 하나의 아키텍처에서 관리하면서도 AI, 비즈니스인텔리전스(BI) 도구와 유연하게 연계된다.

이를 통해 운영 DB에 부담을 주지 않으면서도 대규모 데이터 분석과 머신러닝 학습을 병행할 수 있는 구조를 구현했다. 특히 온프레미스 기반 환경에서도 클라우드 연계를 지원하는 하이브리드 구조를 통해 금융·공공 규제 환경에 적합한 AI 인프라를 구축할 수 있다는 점이 강점으로 평가된다는 게 유엔넷의 얘기다.

김주섭 유엔넷 대표는 “많은 기업이 성능이 뛰어난 DB를 도입하면 AI까지 자연스럽게 확장될 것이라고 기대하지만, 실제로는 운영 DB 위에 분석과 AI 워크로드를 무리하게 얹으면서 성능 저하와 비용 증가, 운영 리스크가 동시에 발생한다”며 “AI는 모델 이전에 데이터 구조와 운영 전략이 먼저 설계돼야 한다”고 강조했다.

유엔넷은 넥스트레이드 등 금융권 사례를 통해 자사가 제시하는 AI 데이터 플랫폼 구조의 상용 운영 가능성을 검증했다. 운영 안정성과 확장성을 동시에 확보하면서 총소유비용(TCO) 절감 효과를 입증했다는 설명이다.

김 대표는 “타란툴라는 단순한 DB 제품이 아니라 고객이 감당해야 할 데이터 운영 책임을 구조적으로 설계하는 대안”이라며 “유엔넷은 DB를 판매하는 회사가 아니라, 데이터 운영과 분석, AI 확장까지 아우르는 전략 플랫폼 기업으로 자리매김하겠다”고 덧붙였다.

유엔넷은 ‘DB를 넘어 AI로’라는 방향성을 본격화하며, 기술 중심 경쟁이 아닌 데이터 구조와 운영 전략 중심의 AI 인프라 모델을 시장에 제시한다는 방침이다.

글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>yjlee@byline.network