기업 AI 전환(AX)이 개념 검증(PoC) 단계에서 멈춰버리는 현상, 이른바 ‘라스트마일 문제’를 정면으로 다룬 스페셜리포트입니다. MIT, 딜로이트, 랜드 연구소, 가트너 등 주요 기관의 최신 조사를 바탕으로 국내외 기업의 생성형 AI 투자가 왜 실제 비즈니스 성과로 이어지지 못하는지 그 구조적 원인을 짚었습니다.
ROI 격차, 데이터 준비 부족, 총소유비용 증가, 책임 있는 AI 거버넌스 부재, 부실한 변화 관리 등 다섯 가지 실패 요인을 분석하고, 이를 극복하기 위한 ‘AX 실행력’의 조건을 제시합니다.
특히 베스핀글로벌이 제안하는 ‘7 레이어 AI 스택’과 HelpNow AI Platform 사례를 통해 인프라부터 LLMOps, 데이터옵스, 온톨로지, 에이전트 운영, 거버넌스, ROI 관리에 이르는 엔드투엔드 아키텍처를 구체적으로 소개합니다.
행정안전부, 울산광역시교육청, 서울관광재단, 우리금융그룹, KB라이프 등 공공·교육·금융 현장의 실제 도입 사례도 함께 담아, 개발에서 운영·고도화까지 AI 성공을 위해 기업이 지금 무엇을 준비해야 하는지 실질적인 방향을 제시합니다.
목차
- PoC 과잉 속 AI의 가치는 사라진다
- AI가 라스트마일을 넘지 못한 이유
- AX 실행력이란?
- 7 LAYER AI STACK
- HelpNow AI 플랫폼
- AI 에이전트의 산업별 실제 적용 현황
- 결론 및 제언 07
